Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 419663 |
| Слов в произведении (СВП): | 61848 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.08 |
| СДП диалога, знаков: | 51.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8667 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8024 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 643 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2835.10 | —> 5905-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15701 (25.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46147 (74.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15068 (32.65%) |
| Прилагательное | 5888 (12.76%) |
| Глагол | 9864 (21.38%) |
| Местоимение-существительное | 4161 (9.02%) |
| Местоименное прилагательное | 2957 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 678 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.37%) |
| Наречие | 3110 (6.74%) |
| Предикатив | 434 (0.94%) |
| Предлог | 6554 (14.20%) |
| Союз | 5255 (11.39%) |
| Междометие | 927 (2.01%) |
| Вводное слово | 184 (0.40%) |
| Частица | 3848 (8.34%) |
| Причастие | 1312 (2.84%) |
| Деепричастие | 189 (0.41%) |
| Служебных слов: | 24083 (52.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.09 |
| . точка | 78.19 |
| - тире | 22.85 |
| ! восклицательный знак | 2.34 |
| ? вопросительный знак | 5.21 |
| ... многоточие | 8.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 25.89 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 2.18 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
