Лингвистический анализ произведения
| Произведение: В погоне за призраком |
| Автор: Питер Марвел |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 668705 |
| Слов в произведении (СВП): | 98131 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.12 |
| СДП диалога, знаков: | 58.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11599 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10921 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 678 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3039.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20746 (21.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77385 (78.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24878 (32.15%) |
| Прилагательное | 8613 (11.13%) |
| Глагол | 16752 (21.65%) |
| Местоимение-существительное | 7717 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 5602 (7.24%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 835 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 119 (0.15%) |
| Наречие | 4147 (5.36%) |
| Предикатив | 632 (0.82%) |
| Предлог | 9764 (12.62%) |
| Союз | 7487 (9.68%) |
| Междометие | 1612 (2.08%) |
| Вводное слово | 258 (0.33%) |
| Частица | 5264 (6.80%) |
| Причастие | 1676 (2.17%) |
| Деепричастие | 297 (0.38%) |
| Служебных слов: | 38008 (49.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.36 |
| . точка | 61.58 |
| - тире | 23.26 |
| ! восклицательный знак | 11.67 |
| ? вопросительный знак | 6.41 |
| ... многоточие | 3.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 5.01 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.81 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Питера Марвела пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
