Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 912909 |
| Слов в произведении (СВП): | 132561 |
| Приблизительно страниц: | 450 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.65 |
| СДП диалога, знаков: | 67.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8605 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8029 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 576 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 969.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2107.89 | —> 11926-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7460.26 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35619 (26.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96942 (73.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26038 (26.86%) |
| Прилагательное | 11121 (11.47%) |
| Глагол | 22094 (22.79%) |
| Местоимение-существительное | 14493 (14.95%) |
| Местоименное прилагательное | 8879 (9.16%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1636 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 287 (0.30%) |
| Наречие | 6247 (6.44%) |
| Предикатив | 1183 (1.22%) |
| Предлог | 11440 (11.80%) |
| Союз | 12024 (12.40%) |
| Междометие | 2830 (2.92%) |
| Вводное слово | 382 (0.39%) |
| Частица | 9071 (9.36%) |
| Причастие | 2094 (2.16%) |
| Деепричастие | 399 (0.41%) |
| Служебных слов: | 59535 (61.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.86 |
| . точка | 82.64 |
| - тире | 38.11 |
| ! восклицательный знак | 0.46 |
| ? вопросительный знак | 9.24 |
| ... многоточие | 1.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 10.53 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 6.72 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
