Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 652930 |
| Слов в произведении (СВП): | 91120 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.69 |
| СДП диалога, знаков: | 50.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11138 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9880 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1258 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.14 | —> 7388-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25372 (27.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65748 (72.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18892 (28.73%) |
| Прилагательное | 6530 (9.93%) |
| Глагол | 15512 (23.59%) |
| Местоимение-существительное | 9757 (14.84%) |
| Местоименное прилагательное | 4420 (6.72%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 840 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.30%) |
| Наречие | 4474 (6.80%) |
| Предикатив | 954 (1.45%) |
| Предлог | 8260 (12.56%) |
| Союз | 8324 (12.66%) |
| Междометие | 1711 (2.60%) |
| Вводное слово | 322 (0.49%) |
| Частица | 7534 (11.46%) |
| Причастие | 790 (1.20%) |
| Деепричастие | 182 (0.28%) |
| Служебных слов: | 40526 (61.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.19 |
| . точка | 96.93 |
| - тире | 74.48 |
| ! восклицательный знак | 6.09 |
| ? вопросительный знак | 19.56 |
| ... многоточие | 4.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 9.67 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 1.43 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
