Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 777507 |
| Слов в произведении (СВП): | 115994 |
| Приблизительно страниц: | 407 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.29 |
| СДП диалога, знаков: | 53.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10789 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10349 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 440 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.25 | —> 7384-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9962.18 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24732 (21.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91262 (78.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29780 (32.63%) |
| Прилагательное | 10646 (11.67%) |
| Глагол | 22133 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 9014 (9.88%) |
| Местоименное прилагательное | 4386 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1684 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 323 (0.35%) |
| Наречие | 5484 (6.01%) |
| Предикатив | 682 (0.75%) |
| Предлог | 12109 (13.27%) |
| Союз | 8311 (9.11%) |
| Междометие | 1730 (1.90%) |
| Вводное слово | 215 (0.24%) |
| Частица | 5655 (6.20%) |
| Причастие | 1876 (2.06%) |
| Деепричастие | 227 (0.25%) |
| Служебных слов: | 41656 (45.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.78 |
| . точка | 77.18 |
| - тире | 20.22 |
| ! восклицательный знак | 5.78 |
| ? вопросительный знак | 5.85 |
| ... многоточие | 3.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 2.53 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
