Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 813281 |
| Слов в произведении (СВП): | 120909 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.11 |
| СДП диалога, знаков: | 63.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11049 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10238 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 811 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.75 | —> 7379-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9993.66 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25500 (21.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95409 (78.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30574 (32.05%) |
| Прилагательное | 11588 (12.15%) |
| Глагол | 22140 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 9463 (9.92%) |
| Местоименное прилагательное | 5118 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1296 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 290 (0.30%) |
| Наречие | 5682 (5.96%) |
| Предикатив | 644 (0.67%) |
| Предлог | 11982 (12.56%) |
| Союз | 8529 (8.94%) |
| Междометие | 1991 (2.09%) |
| Вводное слово | 224 (0.23%) |
| Частица | 5917 (6.20%) |
| Причастие | 2011 (2.11%) |
| Деепричастие | 277 (0.29%) |
| Служебных слов: | 43509 (45.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.42 |
| . точка | 74.54 |
| - тире | 18.34 |
| ! восклицательный знак | 5.32 |
| ? вопросительный знак | 5.43 |
| ... многоточие | 1.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 2.14 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 4.23 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
