Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 887123 |
| Слов в произведении (СВП): | 131943 |
| Приблизительно страниц: | 469 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.72 |
| СДП диалога, знаков: | 62.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11621 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10835 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 786 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2699.20 | —> 8036-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9969.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28744 (21.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103199 (78.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33686 (32.64%) |
| Прилагательное | 12849 (12.45%) |
| Глагол | 23681 (22.95%) |
| Местоимение-существительное | 9858 (9.55%) |
| Местоименное прилагательное | 5537 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1483 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 379 (0.37%) |
| Наречие | 6738 (6.53%) |
| Предикатив | 696 (0.67%) |
| Предлог | 13239 (12.83%) |
| Союз | 9312 (9.02%) |
| Междометие | 1959 (1.90%) |
| Вводное слово | 253 (0.25%) |
| Частица | 6735 (6.53%) |
| Причастие | 2332 (2.26%) |
| Деепричастие | 273 (0.26%) |
| Служебных слов: | 47179 (45.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 87.45 |
| . точка | 73.86 |
| - тире | 13.98 |
| ! восклицательный знак | 6.45 |
| ? вопросительный знак | 5.21 |
| ... многоточие | 3.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 3.65 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
