Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 991304 |
| Слов в произведении (СВП): | 139641 |
| Приблизительно страниц: | 499 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.71 |
| СДП диалога, знаков: | 59.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13919 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12880 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1039 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2993.94 | —> 3660-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11834.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30620 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 109021 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35137 (32.23%) |
| Прилагательное | 12460 (11.43%) |
| Глагол | 25585 (23.47%) |
| Местоимение-существительное | 10169 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 5586 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1289 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 279 (0.26%) |
| Наречие | 6392 (5.86%) |
| Предикатив | 820 (0.75%) |
| Предлог | 13412 (12.30%) |
| Союз | 12284 (11.27%) |
| Междометие | 2060 (1.89%) |
| Вводное слово | 275 (0.25%) |
| Частица | 7811 (7.16%) |
| Причастие | 2838 (2.60%) |
| Деепричастие | 377 (0.35%) |
| Служебных слов: | 51992 (47.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.14 |
| . точка | 75.76 |
| - тире | 26.45 |
| ! восклицательный знак | 3.83 |
| ? вопросительный знак | 8.56 |
| ... многоточие | 2.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 6.56 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 2.00 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
