Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 818409 |
| Слов в произведении (СВП): | 114092 |
| Приблизительно страниц: | 399 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.66 |
| СДП диалога, знаков: | 54.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12195 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11280 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 915 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2936.96 | —> 4456-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11456.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25958 (22.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88134 (77.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26659 (30.25%) |
| Прилагательное | 9268 (10.52%) |
| Глагол | 22575 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 8963 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 4428 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1075 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 234 (0.27%) |
| Наречие | 5528 (6.27%) |
| Предикатив | 834 (0.95%) |
| Предлог | 10469 (11.88%) |
| Союз | 10475 (11.89%) |
| Междометие | 1827 (2.07%) |
| Вводное слово | 273 (0.31%) |
| Частица | 7012 (7.96%) |
| Причастие | 1804 (2.05%) |
| Деепричастие | 347 (0.39%) |
| Служебных слов: | 43803 (49.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.69 |
| . точка | 86.08 |
| - тире | 34.85 |
| ! восклицательный знак | 2.83 |
| ? вопросительный знак | 10.58 |
| ... многоточие | 2.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 5.86 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
