Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 894172 |
| Слов в произведении (СВП): | 122515 |
| Приблизительно страниц: | 436 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.49 |
| СДП диалога, знаков: | 56.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12720 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11779 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 941 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2991.27 | —> 3701-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11445.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26662 (21.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95853 (78.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29967 (31.26%) |
| Прилагательное | 10570 (11.03%) |
| Глагол | 24092 (25.13%) |
| Местоимение-существительное | 8634 (9.01%) |
| Местоименное прилагательное | 4391 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1054 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 269 (0.28%) |
| Наречие | 5705 (5.95%) |
| Предикатив | 813 (0.85%) |
| Предлог | 11745 (12.25%) |
| Союз | 11029 (11.51%) |
| Междометие | 1845 (1.92%) |
| Вводное слово | 272 (0.28%) |
| Частица | 6880 (7.18%) |
| Причастие | 2162 (2.26%) |
| Деепричастие | 315 (0.33%) |
| Служебных слов: | 45119 (47.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.86 |
| . точка | 81.74 |
| - тире | 41.20 |
| ! восклицательный знак | 3.42 |
| ? вопросительный знак | 10.32 |
| ... многоточие | 3.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 4.93 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.88 |
| ; точка с запятой | 0.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
