Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 701140 |
| Слов в произведении (СВП): | 104920 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.45 |
| СДП диалога, знаков: | 55.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9175 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8464 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 711 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2498.76 | —> 10479-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8968.72 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24897 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80023 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25508 (31.88%) |
| Прилагательное | 8738 (10.92%) |
| Глагол | 17887 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 6209 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 4725 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1107 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.26%) |
| Наречие | 4876 (6.09%) |
| Предикатив | 903 (1.13%) |
| Предлог | 11027 (13.78%) |
| Союз | 9307 (11.63%) |
| Междометие | 1765 (2.21%) |
| Вводное слово | 227 (0.28%) |
| Частица | 7531 (9.41%) |
| Причастие | 1519 (1.90%) |
| Деепричастие | 257 (0.32%) |
| Служебных слов: | 41078 (51.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.71 |
| . точка | 74.52 |
| - тире | 7.33 |
| ! восклицательный знак | 2.98 |
| ? вопросительный знак | 8.38 |
| ... многоточие | 4.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.49 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 32.18 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 0.42 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
