Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727424 |
| Слов в произведении (СВП): | 108102 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.79 |
| СДП диалога, знаков: | 57.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8870 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8217 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 653 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1120.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2433.19 | —> 11035-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8501.58 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25452 (23.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82650 (76.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28133 (34.04%) |
| Прилагательное | 9913 (11.99%) |
| Глагол | 17182 (20.79%) |
| Местоимение-существительное | 5801 (7.02%) |
| Местоименное прилагательное | 4963 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1359 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.29%) |
| Наречие | 4999 (6.05%) |
| Предикатив | 962 (1.16%) |
| Предлог | 11426 (13.82%) |
| Союз | 9013 (10.90%) |
| Междометие | 1739 (2.10%) |
| Вводное слово | 201 (0.24%) |
| Частица | 7309 (8.84%) |
| Причастие | 1827 (2.21%) |
| Деепричастие | 322 (0.39%) |
| Служебных слов: | 40800 (49.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.39 |
| . точка | 67.62 |
| - тире | 7.14 |
| ! восклицательный знак | 3.05 |
| ? вопросительный знак | 6.79 |
| ... многоточие | 5.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.50 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.05 |
| " кавычка | 31.84 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 0.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
