fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятое везение. Таурин
Автор: Елена Петрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526908
Слов в произведении (СВП):74625
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.31
СДП авторского текста, знаков:71.65
СДП диалога, знаков:51.94
Доля диалогов в тексте:34.75%
Доля авторского текста в диалогах:13.15%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9435
Активный словарный запас (АСЗ):8587
Активный несловарный запас (АНСЗ):848
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2866.13 —> 5440-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19441 (26.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55184 (73.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16019 (29.03%)
          Прилагательное7899 (14.31%)
          Глагол12883 (23.35%)
          Местоимение-существительное5295 (9.60%)
          Местоименное прилагательное2778 (5.03%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)582 (1.05%)
          Числительное (порядковое)172 (0.31%)
          Наречие3810 (6.90%)
          Предикатив577 (1.05%)
          Предлог6814 (12.35%)
          Союз7110 (12.88%)
          Междометие1214 (2.20%)
          Вводное слово270 (0.49%)
          Частица5576 (10.10%)
          Причастие1231 (2.23%)
          Деепричастие237 (0.43%)
Служебных слов:29310 (53.11%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.98
          .    точка76.31
          -    тире26.24
          !    восклицательный знак12.26
          ?    вопросительный знак14.69
          ...    многоточие10.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка18.08
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Петрова
 56
2. Наталья Жильцова
 40
3. Алекс Кош
 40
4. Антон Демченко
 40
5. Дарья Кузнецова
 39
6. Ольга Болдырева
 39
7. Мария Николаева
 39
8. Катерина Полянская
 39
9. Юлия Фирсанова
 39
10. Карина Пьянкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх