Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Шансон для братвы |
| Автор: Дмитрий Черкасов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 558239 |
| Слов в произведении (СВП): | 79042 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.75 |
| СДП диалога, знаков: | 50.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12258 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11205 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1053 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3307.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17841 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61201 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21424 (35.01%) |
| Прилагательное | 6149 (10.05%) |
| Глагол | 14384 (23.50%) |
| Местоимение-существительное | 5458 (8.92%) |
| Местоименное прилагательное | 2897 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1083 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.26%) |
| Наречие | 3053 (4.99%) |
| Предикатив | 620 (1.01%) |
| Предлог | 7912 (12.93%) |
| Союз | 6146 (10.04%) |
| Междометие | 1210 (1.98%) |
| Вводное слово | 276 (0.45%) |
| Частица | 5047 (8.25%) |
| Причастие | 1087 (1.78%) |
| Деепричастие | 135 (0.22%) |
| Служебных слов: | 29100 (47.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.65 |
| . точка | 71.65 |
| - тире | 37.57 |
| ! восклицательный знак | 11.12 |
| ? вопросительный знак | 16.24 |
| ... многоточие | 21.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 24.97 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 0.83 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
