Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Канкан для братвы |
| Автор: Дмитрий Черкасов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 538312 |
| Слов в произведении (СВП): | 68741 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.77 |
| СДП диалога, знаков: | 44.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12634 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11488 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1146 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1561.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3837.84 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12407 (18.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56334 (81.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21375 (37.94%) |
| Прилагательное | 6601 (11.72%) |
| Глагол | 11454 (20.33%) |
| Местоимение-существительное | 2800 (4.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2117 (3.76%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 921 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.40%) |
| Наречие | 2426 (4.31%) |
| Предикатив | 347 (0.62%) |
| Предлог | 7706 (13.68%) |
| Союз | 4615 (8.19%) |
| Междометие | 923 (1.64%) |
| Вводное слово | 122 (0.22%) |
| Частица | 2782 (4.94%) |
| Причастие | 1701 (3.02%) |
| Деепричастие | 136 (0.24%) |
| Служебных слов: | 21207 (37.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.45 |
| . точка | 83.40 |
| - тире | 45.21 |
| ! восклицательный знак | 11.07 |
| ? вопросительный знак | 11.46 |
| ... многоточие | 13.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.27 |
| " кавычка | 25.14 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.54 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
