Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 188630 |
| Слов в произведении (СВП): | 24467 |
| Приблизительно страниц: | 93 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 133.72 |
| СДП диалога, знаков: | 56.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 24.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6799 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6316 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 483 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1503.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3722.81 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4582 (18.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19885 (81.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7348 (36.95%) |
| Прилагательное | 2375 (11.94%) |
| Глагол | 3861 (19.42%) |
| Местоимение-существительное | 914 (4.60%) |
| Местоименное прилагательное | 826 (4.15%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 359 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.37%) |
| Наречие | 901 (4.53%) |
| Предикатив | 97 (0.49%) |
| Предлог | 2965 (14.91%) |
| Союз | 1761 (8.86%) |
| Междометие | 308 (1.55%) |
| Вводное слово | 39 (0.20%) |
| Частица | 1032 (5.19%) |
| Причастие | 733 (3.69%) |
| Деепричастие | 69 (0.35%) |
| Служебных слов: | 7915 (39.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.10 |
| . точка | 57.06 |
| - тире | 33.96 |
| ! восклицательный знак | 5.68 |
| ? вопросительный знак | 6.58 |
| ... многоточие | 16.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 27.26 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.25 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
