| Длина текста, знаков: | 323251 |
| Слов в произведении (СВП): | 40768 |
| Приблизительно страниц: | 161 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 161.24 |
| СДП диалога, знаков: | 63.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9778 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8880 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 898 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1553.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3853.17 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7532 (18.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33236 (81.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12552 (37.77%) |
| Прилагательное | 4262 (12.82%) |
| Глагол | 5863 (17.64%) |
| Местоимение-существительное | 1543 (4.64%) |
| Местоименное прилагательное | 1295 (3.90%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 618 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.43%) |
| Наречие | 1428 (4.30%) |
| Предикатив | 176 (0.53%) |
| Предлог | 4733 (14.24%) |
| Союз | 2900 (8.73%) |
| Междометие | 476 (1.43%) |
| Вводное слово | 68 (0.20%) |
| Частица | 1783 (5.36%) |
| Причастие | 1272 (3.83%) |
| Деепричастие | 103 (0.31%) |
| Служебных слов: | 12908 (38.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.30 |
| . точка | 60.42 |
| - тире | 33.92 |
| ! восклицательный знак | 5.67 |
| ? вопросительный знак | 6.28 |
| ... многоточие | 13.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 31.52 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 1.52 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
