Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 316017 |
| Слов в произведении (СВП): | 41999 |
| Приблизительно страниц: | 157 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.9 |
| СДП диалога, знаков: | 53.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8177 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7579 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 598 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1390.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3289.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8932 (21.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33067 (78.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11314 (34.22%) |
| Прилагательное | 3787 (11.45%) |
| Глагол | 7332 (22.17%) |
| Местоимение-существительное | 2374 (7.18%) |
| Местоименное прилагательное | 1532 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 357 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.24%) |
| Наречие | 1881 (5.69%) |
| Предикатив | 260 (0.79%) |
| Предлог | 4210 (12.73%) |
| Союз | 3155 (9.54%) |
| Междометие | 666 (2.01%) |
| Вводное слово | 122 (0.37%) |
| Частица | 2225 (6.73%) |
| Причастие | 939 (2.84%) |
| Деепричастие | 100 (0.30%) |
| Служебных слов: | 14388 (43.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.81 |
| . точка | 70.53 |
| - тире | 40.76 |
| ! восклицательный знак | 10.57 |
| ? вопросительный знак | 10.95 |
| ... многоточие | 11.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.64 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 27.05 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 6.26 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Воробьёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
