| Длина текста, знаков: | 343279 |
| Слов в произведении (СВП): | 44863 |
| Приблизительно страниц: | 176 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 140.26 |
| СДП диалога, знаков: | 51.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8668 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 631 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1491.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3631.91 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8509 (18.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36354 (81.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14034 (38.60%) |
| Прилагательное | 4377 (12.04%) |
| Глагол | 6666 (18.34%) |
| Местоимение-существительное | 1908 (5.25%) |
| Местоименное прилагательное | 1561 (4.29%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 673 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.53%) |
| Наречие | 1501 (4.13%) |
| Предикатив | 257 (0.71%) |
| Предлог | 5245 (14.43%) |
| Союз | 3110 (8.55%) |
| Междометие | 633 (1.74%) |
| Вводное слово | 68 (0.19%) |
| Частица | 2040 (5.61%) |
| Причастие | 1144 (3.15%) |
| Деепричастие | 87 (0.24%) |
| Служебных слов: | 14656 (40.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.23 |
| . точка | 73.31 |
| - тире | 36.93 |
| ! восклицательный знак | 3.25 |
| ? вопросительный знак | 8.85 |
| ... многоточие | 9.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 32.86 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.47 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Лосева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.