Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ночь над Сербией |
| Автор: Дмитрий Черкасов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 545103 |
| Слов в произведении (СВП): | 77144 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.21 |
| СДП диалога, знаков: | 45.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10833 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10292 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 541 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1393.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3267.53 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16327 (21.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60817 (78.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22059 (36.27%) |
| Прилагательное | 7225 (11.88%) |
| Глагол | 13111 (21.56%) |
| Местоимение-существительное | 4115 (6.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2456 (4.04%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1416 (2.33%) |
| Числительное (порядковое) | 196 (0.32%) |
| Наречие | 3086 (5.07%) |
| Предикатив | 573 (0.94%) |
| Предлог | 8708 (14.32%) |
| Союз | 5576 (9.17%) |
| Междометие | 1056 (1.74%) |
| Вводное слово | 166 (0.27%) |
| Частица | 4641 (7.63%) |
| Причастие | 1296 (2.13%) |
| Деепричастие | 207 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26940 (44.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.46 |
| . точка | 83.08 |
| - тире | 25.04 |
| ! восклицательный знак | 4.87 |
| ? вопросительный знак | 9.58 |
| ... многоточие | 14.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 17.31 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.13 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
