fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Косово поле. Балканы
Автор: Дмитрий Черкасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516182
Слов в произведении (СВП):71237
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.87
СДП авторского текста, знаков:79.76
СДП диалога, знаков:48.43
Доля диалогов в тексте:29.89%
Доля авторского текста в диалогах:11.21%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11792
Активный словарный запас (АСЗ):10952
Активный несловарный запас (АНСЗ):840
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1478.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3577.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14250 (20.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56987 (80.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21269 (37.32%)
          Прилагательное6629 (11.63%)
          Глагол12005 (21.07%)
          Местоимение-существительное3255 (5.71%)
          Местоименное прилагательное2233 (3.92%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1244 (2.18%)
          Числительное (порядковое)187 (0.33%)
          Наречие2651 (4.65%)
          Предикатив409 (0.72%)
          Предлог8298 (14.56%)
          Союз4889 (8.58%)
          Междометие915 (1.61%)
          Вводное слово131 (0.23%)
          Частица3852 (6.76%)
          Причастие1402 (2.46%)
          Деепричастие152 (0.27%)
Служебных слов:23740 (41.66%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.59
          .    точка88.11
          -    тире28.13
          !    восклицательный знак5.94
          ?    вопросительный знак7.44
          ...    многоточие11.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка19.69
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.36
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 53
2. Данил Корецкий
 43
3. Владислав Жеребьёв
 42
4. Фёдор Вихрев
 42
5. Анатолий Матвиенко
 41
6. Алексей Фомичёв
 41
7. Борис Батыршин
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Андрей Земляной
 40
10. Виктор Точинов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх