Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Косово поле. Россия |
| Автор: Дмитрий Черкасов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 442358 |
| Слов в произведении (СВП): | 61035 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.24 |
| СДП диалога, знаков: | 40.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10592 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9922 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 670 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1433.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3472.82 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13076 (21.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47959 (78.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17815 (37.15%) |
| Прилагательное | 5728 (11.94%) |
| Глагол | 9994 (20.84%) |
| Местоимение-существительное | 3224 (6.72%) |
| Местоименное прилагательное | 1890 (3.94%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1181 (2.46%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.45%) |
| Наречие | 2257 (4.71%) |
| Предикатив | 446 (0.93%) |
| Предлог | 6583 (13.73%) |
| Союз | 4501 (9.39%) |
| Междометие | 939 (1.96%) |
| Вводное слово | 125 (0.26%) |
| Частица | 3599 (7.50%) |
| Причастие | 1085 (2.26%) |
| Деепричастие | 123 (0.26%) |
| Служебных слов: | 20993 (43.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 80.45 |
| . точка | 97.27 |
| - тире | 33.39 |
| ! восклицательный знак | 7.19 |
| ? вопросительный знак | 13.29 |
| ... многоточие | 18.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 21.94 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 0.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
