Лингвистический анализ произведения
| Произведение: И целой Вселенной мало! |
| Автор: Евгения Барбуца |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 442371 |
| Слов в произведении (СВП): | 61599 |
| Приблизительно страниц: | 217 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.2 |
| СДП диалога, знаков: | 44.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7662 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7340 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 322 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2677.86 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15052 (24.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46547 (75.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14247 (30.61%) |
| Прилагательное | 5423 (11.65%) |
| Глагол | 11586 (24.89%) |
| Местоимение-существительное | 5741 (12.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2560 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 548 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 77 (0.17%) |
| Наречие | 2671 (5.74%) |
| Предикатив | 569 (1.22%) |
| Предлог | 5513 (11.84%) |
| Союз | 4744 (10.19%) |
| Междометие | 987 (2.12%) |
| Вводное слово | 155 (0.33%) |
| Частица | 4349 (9.34%) |
| Причастие | 1021 (2.19%) |
| Деепричастие | 195 (0.42%) |
| Служебных слов: | 24251 (52.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.59 |
| . точка | 115.33 |
| - тире | 44.48 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 14.85 |
| ... многоточие | 2.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.97 |
| " кавычка | 2.63 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.89 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
