Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 689447 |
| Слов в произведении (СВП): | 97967 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.66 |
| СДП диалога, знаков: | 37.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8847 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8446 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 401 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2651.86 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19772 (20.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78195 (79.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23009 (29.43%) |
| Прилагательное | 7854 (10.04%) |
| Глагол | 19706 (25.20%) |
| Местоимение-существительное | 8904 (11.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3555 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 837 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.23%) |
| Наречие | 4438 (5.68%) |
| Предикатив | 612 (0.78%) |
| Предлог | 9870 (12.62%) |
| Союз | 6926 (8.86%) |
| Междометие | 1325 (1.69%) |
| Вводное слово | 198 (0.25%) |
| Частица | 5048 (6.46%) |
| Причастие | 1679 (2.15%) |
| Деепричастие | 300 (0.38%) |
| Служебных слов: | 36140 (46.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.22 |
| . точка | 114.59 |
| - тире | 47.15 |
| ! восклицательный знак | 5.32 |
| ? вопросительный знак | 17.15 |
| ... многоточие | 6.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 6.95 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Дерендяева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
