Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дороже жизни |
| Автор: Дмитрий Луценко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 501403 |
| Слов в произведении (СВП): | 72074 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.76 |
| СДП диалога, знаков: | 65.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10722 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10219 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 503 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1379.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3258.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16613 (23.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55461 (76.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19709 (35.54%) |
| Прилагательное | 6802 (12.26%) |
| Глагол | 11561 (20.85%) |
| Местоимение-существительное | 4236 (7.64%) |
| Местоименное прилагательное | 2722 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 995 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.34%) |
| Наречие | 3321 (5.99%) |
| Предикатив | 533 (0.96%) |
| Предлог | 8279 (14.93%) |
| Союз | 5572 (10.05%) |
| Междометие | 1046 (1.89%) |
| Вводное слово | 193 (0.35%) |
| Частица | 4505 (8.12%) |
| Причастие | 1381 (2.49%) |
| Деепричастие | 258 (0.47%) |
| Служебных слов: | 26824 (48.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.06 |
| . точка | 65.67 |
| - тире | 15.10 |
| ! восклицательный знак | 8.08 |
| ? вопросительный знак | 8.32 |
| ... многоточие | 0.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 17.33 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.46 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
