| Длина текста, знаков: | 764813 |
| Слов в произведении (СВП): | 113862 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.15 |
| СДП диалога, знаков: | 55.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9468 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9046 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 422 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2492.14 | —> 10551-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8836.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28630 (25.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85232 (74.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26171 (30.71%) |
| Прилагательное | 11106 (13.03%) |
| Глагол | 20874 (24.49%) |
| Местоимение-существительное | 7984 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4975 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1169 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.24%) |
| Наречие | 5313 (6.23%) |
| Предикатив | 958 (1.12%) |
| Предлог | 9426 (11.06%) |
| Союз | 10856 (12.74%) |
| Междометие | 2193 (2.57%) |
| Вводное слово | 407 (0.48%) |
| Частица | 8277 (9.71%) |
| Причастие | 1454 (1.71%) |
| Деепричастие | 270 (0.32%) |
| Служебных слов: | 44405 (52.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.12 |
| . точка | 87.63 |
| - тире | 10.26 |
| ! восклицательный знак | 3.19 |
| ? вопросительный знак | 7.64 |
| ... многоточие | 1.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 9.70 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 0.03 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
