Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 734687 |
| Слов в произведении (СВП): | 111120 |
| Приблизительно страниц: | 387 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.33 |
| СДП диалога, знаков: | 45.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10922 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10250 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 672 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2809.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10317.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27851 (25.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83269 (74.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25757 (30.93%) |
| Прилагательное | 10202 (12.25%) |
| Глагол | 21408 (25.71%) |
| Местоимение-существительное | 10281 (12.35%) |
| Местоименное прилагательное | 4718 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1170 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.25%) |
| Наречие | 5539 (6.65%) |
| Предикатив | 1007 (1.21%) |
| Предлог | 9899 (11.89%) |
| Союз | 8390 (10.08%) |
| Междометие | 1920 (2.31%) |
| Вводное слово | 331 (0.40%) |
| Частица | 7035 (8.45%) |
| Причастие | 1229 (1.48%) |
| Деепричастие | 204 (0.24%) |
| Служебных слов: | 42787 (51.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.21 |
| . точка | 92.13 |
| - тире | 10.21 |
| ! восклицательный знак | 4.59 |
| ? вопросительный знак | 15.08 |
| ... многоточие | 10.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 5.29 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Яновской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
