Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 533939 |
| Слов в произведении (СВП): | 76028 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.88 |
| СДП диалога, знаков: | 37.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11104 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9821 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1283 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3142.59 | —> 2038-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18273 (24.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57755 (75.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19326 (33.46%) |
| Прилагательное | 7627 (13.21%) |
| Глагол | 12727 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 3386 (5.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2790 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 798 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.38%) |
| Наречие | 4142 (7.17%) |
| Предикатив | 691 (1.20%) |
| Предлог | 6988 (12.10%) |
| Союз | 6473 (11.21%) |
| Междометие | 1013 (1.75%) |
| Вводное слово | 286 (0.50%) |
| Частица | 5411 (9.37%) |
| Причастие | 1123 (1.94%) |
| Деепричастие | 221 (0.38%) |
| Служебных слов: | 26593 (46.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.29 |
| . точка | 77.50 |
| - тире | 46.57 |
| ! восклицательный знак | 19.16 |
| ? вопросительный знак | 12.72 |
| ... многоточие | 21.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.58 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 10.93 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 3.91 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
