Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 615754 |
| Слов в произведении (СВП): | 89084 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.15 |
| СДП диалога, знаков: | 41.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11670 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10766 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 904 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3140.84 | —> 2057-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20331 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68753 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22052 (32.07%) |
| Прилагательное | 7986 (11.62%) |
| Глагол | 16111 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 5963 (8.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3851 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 818 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.33%) |
| Наречие | 4602 (6.69%) |
| Предикатив | 639 (0.93%) |
| Предлог | 8834 (12.85%) |
| Союз | 7098 (10.32%) |
| Междометие | 1315 (1.91%) |
| Вводное слово | 272 (0.40%) |
| Частица | 5710 (8.31%) |
| Причастие | 1805 (2.63%) |
| Деепричастие | 268 (0.39%) |
| Служебных слов: | 33325 (48.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.22 |
| . точка | 83.80 |
| - тире | 26.31 |
| ! восклицательный знак | 8.30 |
| ? вопросительный знак | 7.81 |
| ... многоточие | 14.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.46 |
| " кавычка | 15.45 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.68 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
