Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727316 |
| Слов в произведении (СВП): | 101876 |
| Приблизительно страниц: | 375 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.21 |
| СДП диалога, знаков: | 61.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8980 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8669 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 311 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.21 | —> 8220-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8886.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22578 (22.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79298 (77.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22400 (28.25%) |
| Прилагательное | 9339 (11.78%) |
| Глагол | 19760 (24.92%) |
| Местоимение-существительное | 7531 (9.50%) |
| Местоименное прилагательное | 3812 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 948 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.18%) |
| Наречие | 5122 (6.46%) |
| Предикатив | 831 (1.05%) |
| Предлог | 10489 (13.23%) |
| Союз | 7267 (9.16%) |
| Междометие | 1544 (1.95%) |
| Вводное слово | 345 (0.44%) |
| Частица | 6291 (7.93%) |
| Причастие | 2062 (2.60%) |
| Деепричастие | 363 (0.46%) |
| Служебных слов: | 37658 (47.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.97 |
| . точка | 60.85 |
| - тире | 25.97 |
| ! восклицательный знак | 7.29 |
| ? вопросительный знак | 9.96 |
| ... многоточие | 3.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 1.25 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.80 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
