Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 544302 |
| Слов в произведении (СВП): | 79765 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.26 |
| СДП диалога, знаков: | 39.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9626 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9101 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 525 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2799.97 | —> 6444-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18186 (22.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61579 (77.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20043 (32.55%) |
| Прилагательное | 6352 (10.32%) |
| Глагол | 15513 (25.19%) |
| Местоимение-существительное | 6306 (10.24%) |
| Местоименное прилагательное | 2821 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1036 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.30%) |
| Наречие | 3878 (6.30%) |
| Предикатив | 602 (0.98%) |
| Предлог | 8364 (13.58%) |
| Союз | 5964 (9.69%) |
| Междометие | 1024 (1.66%) |
| Вводное слово | 264 (0.43%) |
| Частица | 4880 (7.92%) |
| Причастие | 1252 (2.03%) |
| Деепричастие | 313 (0.51%) |
| Служебных слов: | 29953 (48.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.06 |
| . точка | 100.39 |
| - тире | 28.60 |
| ! восклицательный знак | 6.32 |
| ? вопросительный знак | 12.72 |
| ... многоточие | 3.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 9.38 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.50 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
