Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 572666 |
| Слов в произведении (СВП): | 83710 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.54 |
| СДП диалога, знаков: | 49.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8485 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7985 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 500 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1105.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2489.23 | —> 10578-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22436 (26.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61274 (73.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18022 (29.41%) |
| Прилагательное | 6377 (10.41%) |
| Глагол | 15632 (25.51%) |
| Местоимение-существительное | 8082 (13.19%) |
| Местоименное прилагательное | 3161 (5.16%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1028 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 333 (0.54%) |
| Наречие | 3893 (6.35%) |
| Предикатив | 698 (1.14%) |
| Предлог | 7111 (11.61%) |
| Союз | 8405 (13.72%) |
| Междометие | 1595 (2.60%) |
| Вводное слово | 263 (0.43%) |
| Частица | 6222 (10.15%) |
| Причастие | 1010 (1.65%) |
| Деепричастие | 254 (0.41%) |
| Служебных слов: | 35098 (57.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.16 |
| . точка | 86.13 |
| - тире | 34.43 |
| ! восклицательный знак | 11.28 |
| ? вопросительный знак | 14.85 |
| ... многоточие | 9.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 5.66 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.60 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
