Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 513192 |
| Слов в произведении (СВП): | 74499 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.35 |
| СДП диалога, знаков: | 47.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7659 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7226 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 433 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2438.52 | —> 11003-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20374 (27.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54125 (72.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14945 (27.61%) |
| Прилагательное | 5574 (10.30%) |
| Глагол | 14021 (25.90%) |
| Местоимение-существительное | 7342 (13.56%) |
| Местоименное прилагательное | 2990 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 780 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.29%) |
| Наречие | 3728 (6.89%) |
| Предикатив | 691 (1.28%) |
| Предлог | 6165 (11.39%) |
| Союз | 7906 (14.61%) |
| Междометие | 1267 (2.34%) |
| Вводное слово | 251 (0.46%) |
| Частица | 5885 (10.87%) |
| Причастие | 830 (1.53%) |
| Деепричастие | 183 (0.34%) |
| Служебных слов: | 32002 (59.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.62 |
| . точка | 83.56 |
| - тире | 35.50 |
| ! восклицательный знак | 12.21 |
| ? вопросительный знак | 17.09 |
| ... многоточие | 13.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 4.59 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.97 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
