Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 576371 |
| Слов в произведении (СВП): | 84525 |
| Приблизительно страниц: | 304 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.33 |
| СДП диалога, знаков: | 50.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10839 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10373 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 466 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3006.20 | —> 3496-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20877 (24.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63648 (75.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20221 (31.77%) |
| Прилагательное | 7215 (11.34%) |
| Глагол | 15047 (23.64%) |
| Местоимение-существительное | 5225 (8.21%) |
| Местоименное прилагательное | 4014 (6.31%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1147 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.32%) |
| Наречие | 4172 (6.55%) |
| Предикатив | 528 (0.83%) |
| Предлог | 8219 (12.91%) |
| Союз | 8529 (13.40%) |
| Междометие | 1385 (2.18%) |
| Вводное слово | 226 (0.36%) |
| Частица | 5554 (8.73%) |
| Причастие | 1392 (2.19%) |
| Деепричастие | 221 (0.35%) |
| Служебных слов: | 33391 (52.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.27 |
| . точка | 68.28 |
| - тире | 20.05 |
| ! восклицательный знак | 14.13 |
| ? вопросительный знак | 11.51 |
| ... многоточие | 10.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 7.19 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 9.03 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
