Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 361029 |
| Слов в произведении (СВП): | 50968 |
| Приблизительно страниц: | 182 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.33 |
| СДП диалога, знаков: | 40.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7073 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 218 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2802.06 | —> 6416-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11955 (23.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39013 (76.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11390 (29.20%) |
| Прилагательное | 4672 (11.98%) |
| Глагол | 10118 (25.93%) |
| Местоимение-существительное | 4040 (10.36%) |
| Местоименное прилагательное | 1983 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 444 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.27%) |
| Наречие | 2375 (6.09%) |
| Предикатив | 452 (1.16%) |
| Предлог | 4429 (11.35%) |
| Союз | 4467 (11.45%) |
| Междометие | 1023 (2.62%) |
| Вводное слово | 114 (0.29%) |
| Частица | 3259 (8.35%) |
| Причастие | 930 (2.38%) |
| Деепричастие | 112 (0.29%) |
| Служебных слов: | 19433 (49.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.91 |
| . точка | 78.68 |
| - тире | 43.77 |
| ! восклицательный знак | 6.89 |
| ? вопросительный знак | 20.03 |
| ... многоточие | 16.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 18.50 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 9.32 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
