Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 183918 |
| Слов в произведении (СВП): | 26015 |
| Приблизительно страниц: | 99 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.87 |
| СДП диалога, знаков: | 48.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6500 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 620 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1465.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3704.70 | —> 84-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5357 (20.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20658 (79.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7455 (36.09%) |
| Прилагательное | 2591 (12.54%) |
| Глагол | 4105 (19.87%) |
| Местоимение-существительное | 1160 (5.62%) |
| Местоименное прилагательное | 1092 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 270 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.36%) |
| Наречие | 1030 (4.99%) |
| Предикатив | 155 (0.75%) |
| Предлог | 2459 (11.90%) |
| Союз | 2177 (10.54%) |
| Междометие | 347 (1.68%) |
| Вводное слово | 54 (0.26%) |
| Частица | 1372 (6.64%) |
| Причастие | 402 (1.95%) |
| Деепричастие | 54 (0.26%) |
| Служебных слов: | 8717 (42.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.44 |
| . точка | 56.66 |
| - тире | 14.84 |
| ! восклицательный знак | 13.49 |
| ? вопросительный знак | 4.80 |
| ... многоточие | 8.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.65 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 15.07 |
| () скобки | 0.96 |
| : двоеточие | 6.11 |
| ; точка с запятой | 1.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
