Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 663476 |
| Слов в произведении (СВП): | 93501 |
| Приблизительно страниц: | 324 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.96 |
| СДП диалога, знаков: | 40.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 69.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10881 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10143 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 738 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2820.97 | —> 6117-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22177 (23.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71324 (76.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21839 (30.62%) |
| Прилагательное | 7891 (11.06%) |
| Глагол | 17882 (25.07%) |
| Местоимение-существительное | 8459 (11.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3522 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1095 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.22%) |
| Наречие | 4102 (5.75%) |
| Предикатив | 973 (1.36%) |
| Предлог | 8766 (12.29%) |
| Союз | 7221 (10.12%) |
| Междометие | 1424 (2.00%) |
| Вводное слово | 378 (0.53%) |
| Частица | 6197 (8.69%) |
| Причастие | 940 (1.32%) |
| Деепричастие | 196 (0.27%) |
| Служебных слов: | 36182 (50.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.72 |
| . точка | 105.81 |
| - тире | 56.62 |
| ! восклицательный знак | 16.10 |
| ? вопросительный знак | 17.67 |
| ... многоточие | 10.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.26 |
| " кавычка | 6.25 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.51 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
