Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 791410 |
| Слов в произведении (СВП): | 111923 |
| Приблизительно страниц: | 403 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.08 |
| СДП диалога, знаков: | 58.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13430 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12169 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1261 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3061.64 | —> 2847-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12662.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26084 (23.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85839 (76.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28800 (33.55%) |
| Прилагательное | 11260 (13.12%) |
| Глагол | 17674 (20.59%) |
| Местоимение-существительное | 8308 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 5287 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1111 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 321 (0.37%) |
| Наречие | 5188 (6.04%) |
| Предикатив | 989 (1.15%) |
| Предлог | 11299 (13.16%) |
| Союз | 7563 (8.81%) |
| Междометие | 1644 (1.92%) |
| Вводное слово | 324 (0.38%) |
| Частица | 6690 (7.79%) |
| Причастие | 2720 (3.17%) |
| Деепричастие | 278 (0.32%) |
| Служебных слов: | 41409 (48.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.69 |
| . точка | 58.89 |
| - тире | 36.61 |
| ! восклицательный знак | 7.44 |
| ? вопросительный знак | 12.94 |
| ... многоточие | 27.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 14.54 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 7.51 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
