Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 602984 |
| Слов в произведении (СВП): | 89556 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.56 |
| СДП диалога, знаков: | 49.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10763 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10206 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 557 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2945.54 | —> 4318-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22545 (25.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67011 (74.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20329 (30.34%) |
| Прилагательное | 8013 (11.96%) |
| Глагол | 15341 (22.89%) |
| Местоимение-существительное | 6428 (9.59%) |
| Местоименное прилагательное | 4252 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1211 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 289 (0.43%) |
| Наречие | 4654 (6.95%) |
| Предикатив | 696 (1.04%) |
| Предлог | 8611 (12.85%) |
| Союз | 8478 (12.65%) |
| Междометие | 1304 (1.95%) |
| Вводное слово | 274 (0.41%) |
| Частица | 6411 (9.57%) |
| Причастие | 1601 (2.39%) |
| Деепричастие | 273 (0.41%) |
| Служебных слов: | 36050 (53.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 84.92 |
| . точка | 65.77 |
| - тире | 15.12 |
| ! восклицательный знак | 13.50 |
| ? вопросительный знак | 13.24 |
| ... многоточие | 8.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 8.42 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 11.07 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
