Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 625504 |
| Слов в произведении (СВП): | 93102 |
| Приблизительно страниц: | 331 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.29 |
| СДП диалога, знаков: | 46.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11157 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10534 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 623 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2950.10 | —> 4245-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24033 (25.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69069 (74.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20797 (30.11%) |
| Прилагательное | 8310 (12.03%) |
| Глагол | 15893 (23.01%) |
| Местоимение-существительное | 6421 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4428 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1066 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.36%) |
| Наречие | 4889 (7.08%) |
| Предикатив | 777 (1.12%) |
| Предлог | 8758 (12.68%) |
| Союз | 9385 (13.59%) |
| Междометие | 1500 (2.17%) |
| Вводное слово | 295 (0.43%) |
| Частица | 6922 (10.02%) |
| Причастие | 1718 (2.49%) |
| Деепричастие | 264 (0.38%) |
| Служебных слов: | 37988 (55.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 82.97 |
| . точка | 68.42 |
| - тире | 17.05 |
| ! восклицательный знак | 14.35 |
| ? вопросительный знак | 13.92 |
| ... многоточие | 7.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.83 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.05 |
| " кавычка | 9.25 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 10.86 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
