Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 644247 |
| Слов в произведении (СВП): | 93671 |
| Приблизительно страниц: | 326 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.33 |
| СДП диалога, знаков: | 42.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10078 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9239 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 839 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2719.96 | —> 7697-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22721 (24.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70950 (75.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21247 (29.95%) |
| Прилагательное | 8067 (11.37%) |
| Глагол | 16645 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 7373 (10.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3600 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.18%) |
| Наречие | 5270 (7.43%) |
| Предикатив | 837 (1.18%) |
| Предлог | 7890 (11.12%) |
| Союз | 7713 (10.87%) |
| Междометие | 1622 (2.29%) |
| Вводное слово | 318 (0.45%) |
| Частица | 6295 (8.87%) |
| Причастие | 1492 (2.10%) |
| Деепричастие | 286 (0.40%) |
| Служебных слов: | 35113 (49.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.58 |
| . точка | 80.20 |
| - тире | 36.05 |
| ! восклицательный знак | 14.68 |
| ? вопросительный знак | 10.53 |
| ... многоточие | 17.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.31 |
| " кавычка | 10.38 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 0.91 |
| ; точка с запятой | 2.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
