Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 897491 |
| Слов в произведении (СВП): | 124496 |
| Приблизительно страниц: | 433 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.94 |
| СДП диалога, знаков: | 47.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8576 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8327 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 249 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2397.97 | —> 11237-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7812.87 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30047 (24.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94449 (75.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25526 (27.03%) |
| Прилагательное | 9005 (9.53%) |
| Глагол | 27376 (28.98%) |
| Местоимение-существительное | 12905 (13.66%) |
| Местоименное прилагательное | 5177 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1065 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 319 (0.34%) |
| Наречие | 5412 (5.73%) |
| Предикатив | 1018 (1.08%) |
| Предлог | 10688 (11.32%) |
| Союз | 10405 (11.02%) |
| Междометие | 2608 (2.76%) |
| Вводное слово | 259 (0.27%) |
| Частица | 8379 (8.87%) |
| Причастие | 1069 (1.13%) |
| Деепричастие | 465 (0.49%) |
| Служебных слов: | 50904 (53.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.93 |
| . точка | 96.65 |
| - тире | 39.44 |
| ! восклицательный знак | 3.33 |
| ? вопросительный знак | 13.59 |
| ... многоточие | 6.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 1.30 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.50 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
