Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 483678 |
| Слов в произведении (СВП): | 66670 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.25 |
| СДП диалога, знаков: | 55.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 26.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7673 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7357 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 316 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2648.40 | —> 8770-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14386 (21.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52284 (78.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16384 (31.34%) |
| Прилагательное | 6158 (11.78%) |
| Глагол | 12637 (24.17%) |
| Местоимение-существительное | 5604 (10.72%) |
| Местоименное прилагательное | 2468 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 692 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.28%) |
| Наречие | 3176 (6.07%) |
| Предикатив | 408 (0.78%) |
| Предлог | 6602 (12.63%) |
| Союз | 4974 (9.51%) |
| Междометие | 955 (1.83%) |
| Вводное слово | 140 (0.27%) |
| Частица | 3535 (6.76%) |
| Причастие | 1086 (2.08%) |
| Деепричастие | 166 (0.32%) |
| Служебных слов: | 24447 (46.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.67 |
| . точка | 72.15 |
| - тире | 35.85 |
| ! восклицательный знак | 9.64 |
| ? вопросительный знак | 12.07 |
| ... многоточие | 8.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 7.02 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.74 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
