Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 317502 |
| Слов в произведении (СВП): | 43272 |
| Приблизительно страниц: | 169 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.11 |
| СДП диалога, знаков: | 47.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8295 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7722 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 573 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1393.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3309.45 | —> 974-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8750 (20.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34522 (79.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12603 (36.51%) |
| Прилагательное | 4514 (13.08%) |
| Глагол | 6554 (18.98%) |
| Местоимение-существительное | 2227 (6.45%) |
| Местоименное прилагательное | 1514 (4.39%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 588 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.47%) |
| Наречие | 1528 (4.43%) |
| Предикатив | 342 (0.99%) |
| Предлог | 4263 (12.35%) |
| Союз | 3509 (10.16%) |
| Междометие | 673 (1.95%) |
| Вводное слово | 109 (0.32%) |
| Частица | 2309 (6.69%) |
| Причастие | 841 (2.44%) |
| Деепричастие | 63 (0.18%) |
| Служебных слов: | 14669 (42.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.76 |
| . точка | 68.54 |
| - тире | 22.14 |
| ! восклицательный знак | 12.87 |
| ? вопросительный знак | 19.90 |
| ... многоточие | 6.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 8.62 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 6.68 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
