Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 598999 |
| Слов в произведении (СВП): | 85828 |
| Приблизительно страниц: | 317 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.37 |
| СДП диалога, знаков: | 73.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9129 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8655 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 474 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2739.15 | —> 7425-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19304 (22.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66524 (77.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23708 (35.64%) |
| Прилагательное | 8406 (12.64%) |
| Глагол | 13966 (20.99%) |
| Местоимение-существительное | 5640 (8.48%) |
| Местоименное прилагательное | 3671 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1413 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 320 (0.48%) |
| Наречие | 3857 (5.80%) |
| Предикатив | 490 (0.74%) |
| Предлог | 8045 (12.09%) |
| Союз | 5933 (8.92%) |
| Междометие | 1142 (1.72%) |
| Вводное слово | 166 (0.25%) |
| Частица | 4954 (7.45%) |
| Причастие | 1768 (2.66%) |
| Деепричастие | 198 (0.30%) |
| Служебных слов: | 29757 (44.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.86 |
| . точка | 62.18 |
| - тире | 22.65 |
| ! восклицательный знак | 8.00 |
| ? вопросительный знак | 7.25 |
| ... многоточие | 3.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 13.05 |
| () скобки | 1.29 |
| : двоеточие | 5.99 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
