Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 585480 |
| Слов в произведении (СВП): | 85246 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.41 |
| СДП диалога, знаков: | 33.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11636 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10463 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1173 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3077.81 | —> 2703-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20014 (23.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65232 (76.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19319 (29.62%) |
| Прилагательное | 7724 (11.84%) |
| Глагол | 15432 (23.66%) |
| Местоимение-существительное | 4685 (7.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2884 (4.42%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1021 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.28%) |
| Наречие | 4615 (7.07%) |
| Предикатив | 725 (1.11%) |
| Предлог | 7927 (12.15%) |
| Союз | 7805 (11.96%) |
| Междометие | 1060 (1.62%) |
| Вводное слово | 206 (0.32%) |
| Частица | 5920 (9.08%) |
| Причастие | 2175 (3.33%) |
| Деепричастие | 443 (0.68%) |
| Служебных слов: | 30938 (47.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.80 |
| . точка | 125.75 |
| - тире | 19.75 |
| ! восклицательный знак | 2.10 |
| ? вопросительный знак | 15.07 |
| ... многоточие | 7.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 7.34 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.53 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
