Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сначала было весело |
| Автор: Алексей Зубко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 566552 |
| Слов в произведении (СВП): | 78348 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.93 |
| СДП диалога, знаков: | 35.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11069 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10635 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 434 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3149.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16079 (20.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62269 (79.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22336 (35.87%) |
| Прилагательное | 6857 (11.01%) |
| Глагол | 15722 (25.25%) |
| Местоимение-существительное | 4664 (7.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2539 (4.08%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 849 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.27%) |
| Наречие | 3073 (4.94%) |
| Предикатив | 687 (1.10%) |
| Предлог | 8082 (12.98%) |
| Союз | 5296 (8.51%) |
| Междометие | 1133 (1.82%) |
| Вводное слово | 210 (0.34%) |
| Частица | 4004 (6.43%) |
| Причастие | 1524 (2.45%) |
| Деепричастие | 323 (0.52%) |
| Служебных слов: | 26260 (42.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.54 |
| . точка | 123.93 |
| - тире | 30.88 |
| ! восклицательный знак | 5.27 |
| ? вопросительный знак | 13.62 |
| ... многоточие | 8.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 8.35 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 3.64 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
