Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 662763 |
| Слов в произведении (СВП): | 97081 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 39.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 47.06 |
| СДП диалога, знаков: | 30.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10782 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10251 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 531 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3020.28 | —> 3350-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21004 (21.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76077 (78.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25806 (33.92%) |
| Прилагательное | 7444 (9.78%) |
| Глагол | 22240 (29.23%) |
| Местоимение-существительное | 6110 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 2631 (3.46%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 871 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.30%) |
| Наречие | 4053 (5.33%) |
| Предикатив | 840 (1.10%) |
| Предлог | 10008 (13.16%) |
| Союз | 6289 (8.27%) |
| Междометие | 1537 (2.02%) |
| Вводное слово | 314 (0.41%) |
| Частица | 5312 (6.98%) |
| Причастие | 1123 (1.48%) |
| Деепричастие | 227 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32434 (42.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.23 |
| . точка | 134.36 |
| - тире | 29.48 |
| ! восклицательный знак | 10.18 |
| ? вопросительный знак | 20.02 |
| ... многоточие | 6.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 14.52 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 8.15 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
