Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 346701 |
| Слов в произведении (СВП): | 51201 |
| Приблизительно страниц: | 174 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.77 |
| СДП диалога, знаков: | 50.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8892 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8013 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 879 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1299.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3121.68 | —> 2232-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11933 (23.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39268 (76.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12020 (30.61%) |
| Прилагательное | 4467 (11.38%) |
| Глагол | 9728 (24.77%) |
| Местоимение-существительное | 3276 (8.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2054 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 487 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.34%) |
| Наречие | 2311 (5.89%) |
| Предикатив | 405 (1.03%) |
| Предлог | 4575 (11.65%) |
| Союз | 4856 (12.37%) |
| Междометие | 682 (1.74%) |
| Вводное слово | 132 (0.34%) |
| Частица | 3488 (8.88%) |
| Причастие | 519 (1.32%) |
| Деепричастие | 108 (0.28%) |
| Служебных слов: | 19189 (48.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.88 |
| . точка | 67.79 |
| - тире | 45.17 |
| ! восклицательный знак | 10.27 |
| ? вопросительный знак | 8.16 |
| ... многоточие | 14.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 5.53 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 4.73 |
| ; точка с запятой | 0.74 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
