Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 505485 |
| Слов в произведении (СВП): | 73428 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.68 |
| СДП диалога, знаков: | 35.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8461 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8149 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 312 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1209.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2764.74 | —> 6993-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15680 (21.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57748 (78.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19364 (33.53%) |
| Прилагательное | 6010 (10.41%) |
| Глагол | 13909 (24.09%) |
| Местоимение-существительное | 6559 (11.36%) |
| Местоименное прилагательное | 3111 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 608 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.26%) |
| Наречие | 3446 (5.97%) |
| Предикатив | 457 (0.79%) |
| Предлог | 7395 (12.81%) |
| Союз | 5095 (8.82%) |
| Междометие | 1146 (1.98%) |
| Вводное слово | 165 (0.29%) |
| Частица | 3809 (6.60%) |
| Причастие | 977 (1.69%) |
| Деепричастие | 118 (0.20%) |
| Служебных слов: | 27405 (47.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 82.76 |
| . точка | 98.01 |
| - тире | 41.61 |
| ! восклицательный знак | 26.71 |
| ? вопросительный знак | 11.54 |
| ... многоточие | 6.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.48 |
| " кавычка | 5.83 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.61 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
